Marisa Shuman’ın Bronx’taki Genç Kadın Liderlik Okulu’ndaki bilgisayar bilimi dersi her zamanki gibi geçen bir Ocak sabahı başladı.
Saat 11:30’dan hemen sonra enerjik 11. ve 12. sınıflar sınıfa girdiler, ortak çalışma masalarına yerleştiler ve dizüstü bilgisayarlarını çıkardılar. Sonra odanın ön tarafına döndüler ve Bayan Shuman’ın o günün dersinin konusu olan giyilebilir teknoloji hakkında bir soru astığı beyaz tahtaya baktılar.
Bayan Shuman, on yıllık öğretmenlik kariyerinde ilk kez herhangi bir ders planı yazmamıştı. Sınıf materyalini, sorulara net bir şekilde yazılı yanıtlar vermek için yapay zekaya dayanan yeni bir sohbet robotu olan ChatGPT’yi kullanarak oluşturmuştu. Bayan Shuman, algoritma tarafından oluşturulan dersi, sohbet robotunun öğrencileriyle olası yararlılığını ve tuzaklarını incelemek için kullanıyordu.
Bayan Shuman, öğrencilerine “Bugün giyilebilir teknoloji hakkında bir şey öğrenirseniz deva yapmam” dedi. “ChatGPT’yi değerlendiriyoruz. Amacınız, dersin etkili veya etkisiz olup olmadığını belirlemektir.”
Amerika Birleşik Devletleri genelinde üniversiteler ve okul bölgeleri, insan benzeri metinler ve görüntüler üretebilen yeni sohbet robotlarını ele almak için çabalıyor. Ancak birçok kişi, ChatGPT’nin kopya çekmeye yardımcı olarak kullanılmasını önlemek için yasaklamak için acele ederken, Bayan Shuman gibi öğretmenler, sınıfta daha eleştirel düşünmeyi teşvik etmek için yeniliklerden yararlanıyor. Öğrencilerini, hızla gelişen yapay zeka araçları hakkındaki abartılı reklamı sorgulamaya ve teknolojilerin potansiyel yan etkilerini düşünmeye teşvik ediyorlar.
Bu eğitimcilere göre amaç, yeni nesil teknoloji yaratıcılarını ve tüketicilerini “kritik bilgi işlem” konusunda eğitmek. Bu, bilgisayar algoritmalarının nasıl eleştirileceğini anlamanın, bilgisayarların nasıl programlanacağını bilmek kadar – veya bundan daha önemli – olduğu analitik bir yaklaşımdır.
Yaklaşık 900.000 öğrenciye hizmet veren, ülkenin en büyük bölgesi olan New York Şehri Devlet Okulları, öğrencilerinin yapay zeka önyargılarını ve potansiyel riskleri belirlemelerine yardımcı olmak için bir grup bilgisayar bilimi öğretmeni yetiştiriyor. Dersler, beyaz yüzleri belirlemede koyu tenli yüzlere göre çok daha doğru olabilen kusurlu yüz tanıma algoritmaları üzerine tartışmaları içerir.
Bayan Shuman, giyilebilir teknoloji hakkında bir ders planı oluşturmak için ChatGPT’yi kullandı. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
Abby Hahn, okuldaki öğrencilerini sorunlu teknolojilere meydan okumaya teşvik ediyor. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
Illinois, Florida, New York ve Virginia’da bazı ortaokul fen ve beşeri bilimler öğretmenleri, Massachusetts Institute of Technology’deki Scheller Öğretmen Eğitimi Programındaki araştırmacılar tarafından geliştirilen bir yapay zeka okuryazarlık müfredatını kullanıyor. Bir ders, öğrencilerden, tanınmış politikacıların aslında asla söylemedikleri ifadeleri ağzından çıkardıkları gerçekçi videolar gibi sahte medya içeriği üretmek için kullanılabilen “üretken hasım ağları” olarak bilinen güçlü yapay zeka sistemlerinin etiğini düşünmelerini ister.
Üretken yapay zeka teknolojilerinin çoğalmasıyla, eğitimciler ve araştırmacılar, bu tür bilgisayar algoritmalarını anlamanın, öğrencilerin günlük hayatta gezinmek ve yurttaşlık ve topluma katılmak için ihtiyaç duyacakları çok önemli bir beceri olduğunu söylüyor.
ABD Okulları ve Eğitimi hakkında daha fazla bilgi
Bazı eğitimcilerin öğrencilerini yapay zeka teknolojilerini incelemeye nasıl teşvik ettiğini gözlemlemek için yakın zamanda, bu eğilimin ön saflarında yer alan bir devlet ortaokulu ve kız lisesi olan Bronx’taki Genç Kadın Liderlik Okulu’ndaki sınıfları ziyaret ederek iki gün geçirdim.
İri, bej tuğlalı okul matematik, bilim ve teknolojide uzmanlaşmıştır. Çoğu Latin veya Siyahi olan yaklaşık 550 öğrenciye hizmet vermektedir.
Hiçbir şekilde tipik bir devlet okulu değildir. Öğretmenler, öğrencilerinin, okulun web sitesinde belirtildiği gibi, üniversiteyi tamamlama ve “sosyal açıdan daha adil bir toplum yaratmak için halkın tutumlarını, politikalarını ve yasalarını etkileme” becerilerine sahip “yenilikçi” genç kadınlar olmalarına yardımcı olmaya teşvik edilir. Okulun ayrıca dört yıllık lise mezuniyet oranı yüzde 98’dir ve bu, New York City liselerinin ortalamasından önemli ölçüde yüksektir.
Chatbot tartışması sırasında Bayan Shuman’ın sınıfındaki bir öğrenci olan Stephanie McIntosh. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
Ocak ayında bir sabah, çoğu lacivert okul tişörtü ve gri pantolon giymiş yaklaşık 30 dokuzuncu ve 10. sınıf öğrencisi, Yazılım Mühendisliği 1 adlı bir sınıfa girdi. teknolojik yeniliklerin sosyal yansımaları.
Öğrencilerden, çoğunlukla beyaz ve Asyalı erkeklerden oluşan teknoloji şirketi ekipleri tarafından geliştirilen popüler bilgisayar algoritmalarının göçmenler ve düşük gelirli topluluklar gibi gruplar üzerinde nasıl farklı etkilere sahip olabileceğini düşünmelerini isteyen okuldaki birkaç bilgisayar bilimi dersinden biridir. O sabahın konusu: sınıftaki bazı öğrencilerin ve ailelerininki gibi daha koyu tenli yüzleri tanımakta güçlük çekebilecek yüz eşleştirme sistemleri.
Sınıfının önünde duran bilgisayar öğretmeni Abby Hahn, öğrencilerinin bu konu karşısında şoka girebileceklerini biliyordu. Hatalı yüz eşleştirme teknolojisi, Siyah erkeklerin haksız yere tutuklanmasına yol açtı.
Bayan Hahn, öğrencilerini sınıfın ırkçılık ve cinsiyetçilik gibi hassas konuları tartışacağı konusunda uyardı. Ardından, bir bilgisayar bilimcisi olan Joy Buolamwini tarafından 2018’de oluşturulan ve bazı popüler yüz analiz sistemlerinin nasıl yanlışlıkla ikonik Siyah kadınları erkek olarak tanımladığını gösteren bir YouTube görüntüsünü oynadı.
Sınıf görüntüyü izlerken bazı öğrencilerin nefesi tutuldu. Görüntüye göre Amazon’un teknolojisi yüzde 76,5 güvenle Oprah Winfrey “erkek gibi görünüyor” dedi. Görüntünün diğer bölümlerinde Microsoft’un sisteminin Michelle Obama’yı “siyah gömlek giyen genç bir adam” zannettiği ve IBM’in sisteminin Serena Williams’ı yüzde 89 güvenle “erkek” olarak belirlediği belirtildi.
(Microsoft ve Amazon daha sonra sistemlerinde doğrulukla ilgili iyileştirmeler yapıldığını duyurdu ve IBM, bu tür araçların satışını durdurdu. Amazon, müşteri geri bildirimi ve araştırmacılarla işbirliği yoluyla yüz analizi teknolojisini sürekli olarak geliştirmeye kararlı olduğunu ve Microsoft ve IBM, sorumlulara bağlı olduklarını söyledi. AI’nın gelişimi)
14 yaşındaki bir öğrenci olan Nadia Zadine, “Erkeklere hiç benzememelerine rağmen, zenci kadınların erkek olarak görülmesi karşısında şok oldum” dedi. “Joe Biden’ın bundan haberi var mı?”
Bayan Hahn, yapay zeka yanlılığı dersinin amacının, öğrenci programcılara bilgisayar algoritmalarının tıpkı arabalar ve insanlar tarafından tasarlanan diğer ürünler gibi hatalı olabileceğini göstermek ve onları sorunlu teknolojilere meydan okumaya teşvik etmek olduğunu söyledi.
Ders süresi sona erdiğinde Bayan Hahn genç kadınlara “Siz gelecek nesilsiniz” dedi. “Dış dünyadayken, bunun olmasına izin verecek misin?”
“HAYIR!” bir öğrenci korosu yanıt verdi.
Alia Goddess Burke, solda ve ChatGPT kullanan Jade Capellan. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
Ishraf Iqbal, oyun tasarımı ve arka gibi yaratıcı bilgi işleme odaklanan sınıftaki diğer bir öğrencidir. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
Koridorun birkaç kapı aşağısında, el yapımı kağıt kar taneleri ve origami turnalarla dolu renkli bir sınıfta Bayan Shuman, oyun tasarımı ve arka plan gibi yaratıcı hesaplamaya odaklanan daha ileri bir programlama kursu olan Yazılım Mühendisliği 3’ü öğretmeye hazırlanıyordu. O haftanın başlarında, öğrenci kodlayıcıları, ChatGPT gibi yapay zeka destekli yeni sistemlerin çok büyük bilgi depolarını nasıl analiz edebildiğini ve ardından kısa istemlere yanıt olarak insan benzeri denemeler ve görüntüler üretebildiğini tartışmıştı.
Dersin bir parçası olarak, 11. ve 12. sınıflar, ChatGPT’nin nasıl hem yararlı hem de hataya açık olabileceğine dair haber makalelerini okurlar. Ayrıca, chatbot’tan nefret ve şiddeti teşvik eden metinler üretmesinin nasıl istenebileceğine dair sosyal medya gönderilerini de okuyorlar.
Ancak öğrenciler ChatGPT’yi sınıfta kendileri deneyemediler. Okul bölgesi, kopya çekmek için kullanılabileceği endişesiyle engelledi. Bu yüzden öğrenciler, Bayan Shuman’dan bir deney olarak sınıf için bir ders oluşturmak üzere chatbot’u kullanmasını istediler.
Bayan Shuman, sistemi akıllı saatler gibi giyilebilir teknolojiler hakkında bir ders oluşturmaya yönlendirmek için evde saatler harcadı. ChatGPT, onun özel isteklerine yanıt olarak, bir ısınma tartışması, giyilebilir teknoloji üzerine okumalar, sınıf içi alıştırmalar ve bir tamamlama tartışması ile tamamlanmış, son derece ayrıntılı 30 dakikalık bir ders planı hazırladı.
Bayan Shuman, ChatGPT’den bir ders planı istedi ve dersi sunmak için kullanabileceği bir senaryo istedi. ChatGPT, 20 saniye sonra bir tane sağladı. Kredi Kredi… ChatGPT
Burada gösterilen ilk senaryo, Bayan Shuman senaryoyu ders saatinde nasıl sığdıracağına dair öneriler istediğinde geliştirildi. Kredi Kredi… ChatGPT
Ders dönemi başladığında, Bayan Shuman öğrencilerden sanki giyilebilir teknolojiler üzerine gerçek bir dersmiş gibi senaryolu dersi takip eden 20 dakika geçirmelerini istedi. Ardından, ChatGPT’nin etkililiğini simüle edilmiş bir öğretmen olarak analiz edeceklerdi.
Küçük gruplar halinde toplanmış öğrenciler, botun akıllı saatlerin ve fitness takipçilerinin kolaylıkları, sağlık yararları, marka adları ve piyasa değeri hakkında oluşturduğu bilgileri yüksek sesle okurlar. Öğrenciler, ChatGPT’nin kulağa pazarlama kopyası veya övgü dolu ürün incelemeleri gibi geldiğini söyledikleri “Akıllı gözlük örnekleri arasında Google Glass Enterprise 2’yi içerir” gibi sıkıcı cümlelerini okurken inlediler.
18 yaşındaki Jayda Arias, “Bana dördüncü sınıfı hatırlattı” dedi. “Çok yumuşaktı.”
Sınıf, belirli öğrencileri için ders materyalleri oluşturan, onlara kışkırtıcı sorular soran ve anında alakalı, gerçek dünyadan örnekler bulan karizmatik bir öğretmen olan Bayan Shuman’ınkiyle karşılaştırıldığında dersi sıkıcı buldu.
Öğrencilere ChatGPT’nin etkili bir ders planı sunup sunmadığı soruldu. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
17 yaşındaki Alexania Echevarria, ChatGPT materyali hakkında “Bu dersin tek etkili yanı, basit olması,” dedi.
Başka bir öğrenci olan 17 yaşındaki Alia Goddess Burke, “ChatGPT giyilebilir teknolojiyi seviyor gibi görünüyor” dedi. “Taraflı!”
Bayan Shuman, AI önyargısını belirlemeyi öğrenmenin ötesine geçen bir ders veriyordu. Öğrencilerine yapay zekanın kaçınılmaz olmadığı ve genç kadınların buna meydan okuyacak içgörülere sahip olduğu mesajını vermek için ChatGPT kullanıyordu.
“Öğretmenleriniz ChatGPT kullanmalı mı?” Bayan Shuman, dersin sonuna doğru sordu.
Öğrencilerin cevabı yankılanan bir “Hayır!” oldu. En azından şimdilik.
Saat 11:30’dan hemen sonra enerjik 11. ve 12. sınıflar sınıfa girdiler, ortak çalışma masalarına yerleştiler ve dizüstü bilgisayarlarını çıkardılar. Sonra odanın ön tarafına döndüler ve Bayan Shuman’ın o günün dersinin konusu olan giyilebilir teknoloji hakkında bir soru astığı beyaz tahtaya baktılar.
Bayan Shuman, on yıllık öğretmenlik kariyerinde ilk kez herhangi bir ders planı yazmamıştı. Sınıf materyalini, sorulara net bir şekilde yazılı yanıtlar vermek için yapay zekaya dayanan yeni bir sohbet robotu olan ChatGPT’yi kullanarak oluşturmuştu. Bayan Shuman, algoritma tarafından oluşturulan dersi, sohbet robotunun öğrencileriyle olası yararlılığını ve tuzaklarını incelemek için kullanıyordu.
Bayan Shuman, öğrencilerine “Bugün giyilebilir teknoloji hakkında bir şey öğrenirseniz deva yapmam” dedi. “ChatGPT’yi değerlendiriyoruz. Amacınız, dersin etkili veya etkisiz olup olmadığını belirlemektir.”
Amerika Birleşik Devletleri genelinde üniversiteler ve okul bölgeleri, insan benzeri metinler ve görüntüler üretebilen yeni sohbet robotlarını ele almak için çabalıyor. Ancak birçok kişi, ChatGPT’nin kopya çekmeye yardımcı olarak kullanılmasını önlemek için yasaklamak için acele ederken, Bayan Shuman gibi öğretmenler, sınıfta daha eleştirel düşünmeyi teşvik etmek için yeniliklerden yararlanıyor. Öğrencilerini, hızla gelişen yapay zeka araçları hakkındaki abartılı reklamı sorgulamaya ve teknolojilerin potansiyel yan etkilerini düşünmeye teşvik ediyorlar.
Bu eğitimcilere göre amaç, yeni nesil teknoloji yaratıcılarını ve tüketicilerini “kritik bilgi işlem” konusunda eğitmek. Bu, bilgisayar algoritmalarının nasıl eleştirileceğini anlamanın, bilgisayarların nasıl programlanacağını bilmek kadar – veya bundan daha önemli – olduğu analitik bir yaklaşımdır.
Yaklaşık 900.000 öğrenciye hizmet veren, ülkenin en büyük bölgesi olan New York Şehri Devlet Okulları, öğrencilerinin yapay zeka önyargılarını ve potansiyel riskleri belirlemelerine yardımcı olmak için bir grup bilgisayar bilimi öğretmeni yetiştiriyor. Dersler, beyaz yüzleri belirlemede koyu tenli yüzlere göre çok daha doğru olabilen kusurlu yüz tanıma algoritmaları üzerine tartışmaları içerir.
Bayan Shuman, giyilebilir teknoloji hakkında bir ders planı oluşturmak için ChatGPT’yi kullandı. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
Abby Hahn, okuldaki öğrencilerini sorunlu teknolojilere meydan okumaya teşvik ediyor. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
Illinois, Florida, New York ve Virginia’da bazı ortaokul fen ve beşeri bilimler öğretmenleri, Massachusetts Institute of Technology’deki Scheller Öğretmen Eğitimi Programındaki araştırmacılar tarafından geliştirilen bir yapay zeka okuryazarlık müfredatını kullanıyor. Bir ders, öğrencilerden, tanınmış politikacıların aslında asla söylemedikleri ifadeleri ağzından çıkardıkları gerçekçi videolar gibi sahte medya içeriği üretmek için kullanılabilen “üretken hasım ağları” olarak bilinen güçlü yapay zeka sistemlerinin etiğini düşünmelerini ister.
Üretken yapay zeka teknolojilerinin çoğalmasıyla, eğitimciler ve araştırmacılar, bu tür bilgisayar algoritmalarını anlamanın, öğrencilerin günlük hayatta gezinmek ve yurttaşlık ve topluma katılmak için ihtiyaç duyacakları çok önemli bir beceri olduğunu söylüyor.
ABD Okulları ve Eğitimi hakkında daha fazla bilgi
- Okulla İlgili Tehditler:Yargı Komitesi’nin Cumhuriyetçi başkanı Temsilci Jim Jordan, hükümetin okul görevlilerine yönelik tehditlerde bulunduktan sonra incelenen ebeveynlere kötü davranıp davranmadığına yönelik soruşturmanın bir parçası olarak Biden yönetiminin ilk celplerini yayınladı.
- AP Kurs Anlaşmazlığı:Florida Valisi Ron DeSantis ve diğer muhafazakarların ağır eleştirilerinden sonra, Kolej Kurulu, Afro-Amerikan Çalışmaları alanındaki yeni Gelişmiş Yerleştirme kursunun çoğunu çıkardı.
- Ağır kayıplar:Yeni bir küresel analiz şunu gösteriyor: Çocuklar, Covid-19 salgını sırasında bir okul yılı değerindeki bilgi ve becerilerin yaklaşık üçte birine tekabül eden öğrenme eksiklikleri yaşadılar.
- Transseksüel Gençlik:Eğitimciler, öğrenciler okulda adlarını, zamirlerini veya cinsiyet ifadelerini değiştirdiklerinde ailelere haber verip vermemeleri konusunda yeni gerilimlerle karşı karşıya.
Bazı eğitimcilerin öğrencilerini yapay zeka teknolojilerini incelemeye nasıl teşvik ettiğini gözlemlemek için yakın zamanda, bu eğilimin ön saflarında yer alan bir devlet ortaokulu ve kız lisesi olan Bronx’taki Genç Kadın Liderlik Okulu’ndaki sınıfları ziyaret ederek iki gün geçirdim.
İri, bej tuğlalı okul matematik, bilim ve teknolojide uzmanlaşmıştır. Çoğu Latin veya Siyahi olan yaklaşık 550 öğrenciye hizmet vermektedir.
Hiçbir şekilde tipik bir devlet okulu değildir. Öğretmenler, öğrencilerinin, okulun web sitesinde belirtildiği gibi, üniversiteyi tamamlama ve “sosyal açıdan daha adil bir toplum yaratmak için halkın tutumlarını, politikalarını ve yasalarını etkileme” becerilerine sahip “yenilikçi” genç kadınlar olmalarına yardımcı olmaya teşvik edilir. Okulun ayrıca dört yıllık lise mezuniyet oranı yüzde 98’dir ve bu, New York City liselerinin ortalamasından önemli ölçüde yüksektir.
Chatbot tartışması sırasında Bayan Shuman’ın sınıfındaki bir öğrenci olan Stephanie McIntosh. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
Ocak ayında bir sabah, çoğu lacivert okul tişörtü ve gri pantolon giymiş yaklaşık 30 dokuzuncu ve 10. sınıf öğrencisi, Yazılım Mühendisliği 1 adlı bir sınıfa girdi. teknolojik yeniliklerin sosyal yansımaları.
Öğrencilerden, çoğunlukla beyaz ve Asyalı erkeklerden oluşan teknoloji şirketi ekipleri tarafından geliştirilen popüler bilgisayar algoritmalarının göçmenler ve düşük gelirli topluluklar gibi gruplar üzerinde nasıl farklı etkilere sahip olabileceğini düşünmelerini isteyen okuldaki birkaç bilgisayar bilimi dersinden biridir. O sabahın konusu: sınıftaki bazı öğrencilerin ve ailelerininki gibi daha koyu tenli yüzleri tanımakta güçlük çekebilecek yüz eşleştirme sistemleri.
Sınıfının önünde duran bilgisayar öğretmeni Abby Hahn, öğrencilerinin bu konu karşısında şoka girebileceklerini biliyordu. Hatalı yüz eşleştirme teknolojisi, Siyah erkeklerin haksız yere tutuklanmasına yol açtı.
Bayan Hahn, öğrencilerini sınıfın ırkçılık ve cinsiyetçilik gibi hassas konuları tartışacağı konusunda uyardı. Ardından, bir bilgisayar bilimcisi olan Joy Buolamwini tarafından 2018’de oluşturulan ve bazı popüler yüz analiz sistemlerinin nasıl yanlışlıkla ikonik Siyah kadınları erkek olarak tanımladığını gösteren bir YouTube görüntüsünü oynadı.
Sınıf görüntüyü izlerken bazı öğrencilerin nefesi tutuldu. Görüntüye göre Amazon’un teknolojisi yüzde 76,5 güvenle Oprah Winfrey “erkek gibi görünüyor” dedi. Görüntünün diğer bölümlerinde Microsoft’un sisteminin Michelle Obama’yı “siyah gömlek giyen genç bir adam” zannettiği ve IBM’in sisteminin Serena Williams’ı yüzde 89 güvenle “erkek” olarak belirlediği belirtildi.
(Microsoft ve Amazon daha sonra sistemlerinde doğrulukla ilgili iyileştirmeler yapıldığını duyurdu ve IBM, bu tür araçların satışını durdurdu. Amazon, müşteri geri bildirimi ve araştırmacılarla işbirliği yoluyla yüz analizi teknolojisini sürekli olarak geliştirmeye kararlı olduğunu ve Microsoft ve IBM, sorumlulara bağlı olduklarını söyledi. AI’nın gelişimi)
14 yaşındaki bir öğrenci olan Nadia Zadine, “Erkeklere hiç benzememelerine rağmen, zenci kadınların erkek olarak görülmesi karşısında şok oldum” dedi. “Joe Biden’ın bundan haberi var mı?”
Bayan Hahn, yapay zeka yanlılığı dersinin amacının, öğrenci programcılara bilgisayar algoritmalarının tıpkı arabalar ve insanlar tarafından tasarlanan diğer ürünler gibi hatalı olabileceğini göstermek ve onları sorunlu teknolojilere meydan okumaya teşvik etmek olduğunu söyledi.
Ders süresi sona erdiğinde Bayan Hahn genç kadınlara “Siz gelecek nesilsiniz” dedi. “Dış dünyadayken, bunun olmasına izin verecek misin?”
“HAYIR!” bir öğrenci korosu yanıt verdi.
Alia Goddess Burke, solda ve ChatGPT kullanan Jade Capellan. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
Ishraf Iqbal, oyun tasarımı ve arka gibi yaratıcı bilgi işleme odaklanan sınıftaki diğer bir öğrencidir. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
Koridorun birkaç kapı aşağısında, el yapımı kağıt kar taneleri ve origami turnalarla dolu renkli bir sınıfta Bayan Shuman, oyun tasarımı ve arka plan gibi yaratıcı hesaplamaya odaklanan daha ileri bir programlama kursu olan Yazılım Mühendisliği 3’ü öğretmeye hazırlanıyordu. O haftanın başlarında, öğrenci kodlayıcıları, ChatGPT gibi yapay zeka destekli yeni sistemlerin çok büyük bilgi depolarını nasıl analiz edebildiğini ve ardından kısa istemlere yanıt olarak insan benzeri denemeler ve görüntüler üretebildiğini tartışmıştı.
Dersin bir parçası olarak, 11. ve 12. sınıflar, ChatGPT’nin nasıl hem yararlı hem de hataya açık olabileceğine dair haber makalelerini okurlar. Ayrıca, chatbot’tan nefret ve şiddeti teşvik eden metinler üretmesinin nasıl istenebileceğine dair sosyal medya gönderilerini de okuyorlar.
Ancak öğrenciler ChatGPT’yi sınıfta kendileri deneyemediler. Okul bölgesi, kopya çekmek için kullanılabileceği endişesiyle engelledi. Bu yüzden öğrenciler, Bayan Shuman’dan bir deney olarak sınıf için bir ders oluşturmak üzere chatbot’u kullanmasını istediler.
Bayan Shuman, sistemi akıllı saatler gibi giyilebilir teknolojiler hakkında bir ders oluşturmaya yönlendirmek için evde saatler harcadı. ChatGPT, onun özel isteklerine yanıt olarak, bir ısınma tartışması, giyilebilir teknoloji üzerine okumalar, sınıf içi alıştırmalar ve bir tamamlama tartışması ile tamamlanmış, son derece ayrıntılı 30 dakikalık bir ders planı hazırladı.
Bayan Shuman, ChatGPT’den bir ders planı istedi ve dersi sunmak için kullanabileceği bir senaryo istedi. ChatGPT, 20 saniye sonra bir tane sağladı. Kredi Kredi… ChatGPT
Burada gösterilen ilk senaryo, Bayan Shuman senaryoyu ders saatinde nasıl sığdıracağına dair öneriler istediğinde geliştirildi. Kredi Kredi… ChatGPT
Ders dönemi başladığında, Bayan Shuman öğrencilerden sanki giyilebilir teknolojiler üzerine gerçek bir dersmiş gibi senaryolu dersi takip eden 20 dakika geçirmelerini istedi. Ardından, ChatGPT’nin etkililiğini simüle edilmiş bir öğretmen olarak analiz edeceklerdi.
Küçük gruplar halinde toplanmış öğrenciler, botun akıllı saatlerin ve fitness takipçilerinin kolaylıkları, sağlık yararları, marka adları ve piyasa değeri hakkında oluşturduğu bilgileri yüksek sesle okurlar. Öğrenciler, ChatGPT’nin kulağa pazarlama kopyası veya övgü dolu ürün incelemeleri gibi geldiğini söyledikleri “Akıllı gözlük örnekleri arasında Google Glass Enterprise 2’yi içerir” gibi sıkıcı cümlelerini okurken inlediler.
18 yaşındaki Jayda Arias, “Bana dördüncü sınıfı hatırlattı” dedi. “Çok yumuşaktı.”
Sınıf, belirli öğrencileri için ders materyalleri oluşturan, onlara kışkırtıcı sorular soran ve anında alakalı, gerçek dünyadan örnekler bulan karizmatik bir öğretmen olan Bayan Shuman’ınkiyle karşılaştırıldığında dersi sıkıcı buldu.
Öğrencilere ChatGPT’nin etkili bir ders planı sunup sunmadığı soruldu. Kredi… Hiroko Masuike/New York Times
17 yaşındaki Alexania Echevarria, ChatGPT materyali hakkında “Bu dersin tek etkili yanı, basit olması,” dedi.
Başka bir öğrenci olan 17 yaşındaki Alia Goddess Burke, “ChatGPT giyilebilir teknolojiyi seviyor gibi görünüyor” dedi. “Taraflı!”
Bayan Shuman, AI önyargısını belirlemeyi öğrenmenin ötesine geçen bir ders veriyordu. Öğrencilerine yapay zekanın kaçınılmaz olmadığı ve genç kadınların buna meydan okuyacak içgörülere sahip olduğu mesajını vermek için ChatGPT kullanıyordu.
“Öğretmenleriniz ChatGPT kullanmalı mı?” Bayan Shuman, dersin sonuna doğru sordu.
Öğrencilerin cevabı yankılanan bir “Hayır!” oldu. En azından şimdilik.