1970’lerin sonlarında, Chicago dışındaki Argonne Ulusal Laboratuvarı’nda genç bir araştırmacı olarak Jack Dongarra, Linpack adlı bilgisayar kodunun yazılmasına yardım etti.
Linpack, şimdi süper bilgisayarlar dediğimiz şey üzerinde karmaşık matematik çalıştırmanın bir yolunu önerdi. Bir bilgisayarın yapabileceklerinin sınırlarını genişlettikçe, bilimsel laboratuvarlar için hayati bir araç haline geldi. Bu, hava durumu modellerini tahmin etmeyi, ekonomileri modellemeyi ve nükleer patlamaları simüle etmeyi içeriyordu.
Çarşamba günü, dünyanın en büyük bilgi işlem uzmanları topluluğu olan Bilgisayar Makineleri Derneği, 71 yaşındaki Dr. dünyanın en güçlü makinelerinin içindeki donanıma ayak uydurun. 1966’dan beri verilen ve genellikle Nobel Bilgisayar Ödülü olarak adlandırılan Turing Ödülü, 1 milyon dolarlık bir ödülle geliyor.
1990’ların başında, Dr. Dongarra ve iş arkadaşları, Linpack (lineer cebir paketinin kısaltması) kodunu kullanarak bir süper bilgisayarın gücünü ölçebilecek yeni bir tür test yarattılar. Her geçen saniyede kaç hesaplama yapabileceğine odaklandılar. Bu, dünyadaki en hızlı makineleri karşılaştırmanın, ne yapabileceklerini kavramanın ve nasıl değişmeleri gerektiğini anlamanın birincil yolu haline geldi.
“Bilimdeki insanlar genellikle ‘Ölçemiyorsanız, ne olduğunu bilmiyorsunuz’ diyor” dedi Paul Messina. Enerji Bakanlığı’nın, ülkenin en iyi süper bilgisayarları için yazılım geliştirme çabası olan Exascale Computing Project’i yönetti. “Bu yüzden Jack’in işi önemli.”
Dr. Dongarra, 1980 yılında bir Tektronix 4081 iş istasyonu ile Argonne Ulusal Laboratuvarı’nda. Kredi… Association for Computing Machinery
aracılığıyla
Dr. Şimdi Tennessee Üniversitesi’nde profesör ve yakındaki Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı’nda araştırmacı olan Dongarra, bilgisayar bilimindeki en iddialı görevlerin çoğunun temelini oluşturan bir matematik biçimi olan lineer cebir konusunda uzmanlaştığında Chicago’da genç bir araştırmacıydı. Bu, iklimlerin ve ekonomilerin bilgisayar simülasyonlarından insan beynini taklit etmeyi amaçlayan yapay zeka teknolojisine kadar her şeyi içerir. Birkaç Amerikan laboratuvarındaki araştırmacılarla geliştirilen, yazılım kütüphanesi olarak adlandırılan Linpack, araştırmacıların bu matematiği çok çeşitli makinelerde çalıştırmasına yardımcı oldu.
Güney Kaliforniya Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi profesörü olan Ewa Deelman, “Temel olarak, mühendislik, fizik, doğa bilimleri veya ekonomideki problemlerle uğraşırken ihtiyaç duyduğunuz algoritmalar bunlardır” dedi. süper bilgisayarlar tarafından kullanılan yazılım. “Bilim adamlarının işlerini yapmalarına izin veriyorlar.”
Yıllar içinde, Linpack’i geliştirmeye ve genişletmeye ve kütüphaneyi yeni tür makineler için uyarlamaya devam ederken, Dr. Dongarra ayrıca süper bilgisayarların gücünü ve verimliliğini artırabilecek algoritmalar geliştirdi. Makinelerin içindeki donanım gelişmeye devam ettikçe, yazılım da gelişti.
1990’ların başlarında, bilim adamları süper bilgisayarların ilerlemesini ölçmenin en iyi yolları üzerinde anlaşamadılar. Böylece Dr. Dongarra ve meslektaşları, Linpack kriterini oluşturdular ve dünyanın en güçlü 500 makinesinin bir listesini yayınlamaya başladılar.
Her yıl iki kez güncellenen ve yayınlanan Top500 listesi – “Top” ve “500” arasındaki boşluğu atlayarak – kimin en hızlı makineyi yapabileceğini görmek için bilimsel laboratuvarlar arasında bir rekabete yol açtı. Övünme hakları için bir savaş olarak başlayan şey, Japonya ve Çin’deki laboratuvarların ABD’deki geleneksel kalelere meydan okumasıyla ek bir avantaj sağladı.
“Bir ülke içinde sahip olduğunuz bilgi işlem gücü ile çözebileceğiniz sorun türleri arasında doğrudan bir paralellik vardır,” dedi Dr. Deelman.
Dr. Dongarra, 1979’da Argonne laboratuvarı yakınındaki Linpack yazılımının yazarlarıyla birlikte kaldı. Kredi… Association for Computing Machinery
aracılığıyla )
Liste aynı zamanda teknolojinin nasıl geliştiğini anlamanın bir yoludur. 2000’lerde, en güçlü süper bilgisayarların, her biri masaüstü bilgisayarlarda ve dizüstü bilgisayarlarda kullanılan aynı tür bilgisayar çipleriyle donatılmış binlerce küçük bilgisayarı devasa bir bütün halinde birleştiren bilgisayarlar olduğunu gösterdi.
Takip eden yıllarda, Amazon, Google ve Microsoft’un küçük makineleri daha da büyük sayılarda birbirine bağlayan “bulut bilişim” hizmetlerinin yükselişini izledi.
Amazon, Google ve diğer internet devleri, AI sistemlerini geçmişte asla mümkün olmayan bir hız ve verimlilikle eğitebilen yeni tür bilgisayar çipleri oluşturduğundan, bu bulut hizmetleri bilimsel bilgi işlemin geleceğidir, Dr. Dongarra bir röportajda söyledi.
“Bu şirketler kendi ihtiyaçlarına göre uyarlanmış çipler üretiyor ve bunun büyük bir etkisi olacak” dedi. “Bulut bilişime daha fazla güveneceğiz ve nihayetinde bugün ulusal laboratuvarlardaki ‘büyük demir’ makinelerden vazgeçeceğiz.”
Bilim adamları aynı zamanda kuantum bilgisayar adı verilen ve günümüz makinelerini karşılaştırmalı olarak oyuncak gibi gösterebilecek yeni bir tür makine geliştiriyorlar. Dünyanın bilgisayarları gelişmeye devam ettikçe, yeni ölçütlere ihtiyaçları olacak.
“Üreticiler bu şeyler hakkında övünecekler,” dedi Dr. Dongarra. “Soru şu: Gerçek nedir?”
Linpack, şimdi süper bilgisayarlar dediğimiz şey üzerinde karmaşık matematik çalıştırmanın bir yolunu önerdi. Bir bilgisayarın yapabileceklerinin sınırlarını genişlettikçe, bilimsel laboratuvarlar için hayati bir araç haline geldi. Bu, hava durumu modellerini tahmin etmeyi, ekonomileri modellemeyi ve nükleer patlamaları simüle etmeyi içeriyordu.
Çarşamba günü, dünyanın en büyük bilgi işlem uzmanları topluluğu olan Bilgisayar Makineleri Derneği, 71 yaşındaki Dr. dünyanın en güçlü makinelerinin içindeki donanıma ayak uydurun. 1966’dan beri verilen ve genellikle Nobel Bilgisayar Ödülü olarak adlandırılan Turing Ödülü, 1 milyon dolarlık bir ödülle geliyor.
1990’ların başında, Dr. Dongarra ve iş arkadaşları, Linpack (lineer cebir paketinin kısaltması) kodunu kullanarak bir süper bilgisayarın gücünü ölçebilecek yeni bir tür test yarattılar. Her geçen saniyede kaç hesaplama yapabileceğine odaklandılar. Bu, dünyadaki en hızlı makineleri karşılaştırmanın, ne yapabileceklerini kavramanın ve nasıl değişmeleri gerektiğini anlamanın birincil yolu haline geldi.
“Bilimdeki insanlar genellikle ‘Ölçemiyorsanız, ne olduğunu bilmiyorsunuz’ diyor” dedi Paul Messina. Enerji Bakanlığı’nın, ülkenin en iyi süper bilgisayarları için yazılım geliştirme çabası olan Exascale Computing Project’i yönetti. “Bu yüzden Jack’in işi önemli.”
Dr. Dongarra, 1980 yılında bir Tektronix 4081 iş istasyonu ile Argonne Ulusal Laboratuvarı’nda. Kredi… Association for Computing Machinery
aracılığıyla
Dr. Şimdi Tennessee Üniversitesi’nde profesör ve yakındaki Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı’nda araştırmacı olan Dongarra, bilgisayar bilimindeki en iddialı görevlerin çoğunun temelini oluşturan bir matematik biçimi olan lineer cebir konusunda uzmanlaştığında Chicago’da genç bir araştırmacıydı. Bu, iklimlerin ve ekonomilerin bilgisayar simülasyonlarından insan beynini taklit etmeyi amaçlayan yapay zeka teknolojisine kadar her şeyi içerir. Birkaç Amerikan laboratuvarındaki araştırmacılarla geliştirilen, yazılım kütüphanesi olarak adlandırılan Linpack, araştırmacıların bu matematiği çok çeşitli makinelerde çalıştırmasına yardımcı oldu.
Güney Kaliforniya Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi profesörü olan Ewa Deelman, “Temel olarak, mühendislik, fizik, doğa bilimleri veya ekonomideki problemlerle uğraşırken ihtiyaç duyduğunuz algoritmalar bunlardır” dedi. süper bilgisayarlar tarafından kullanılan yazılım. “Bilim adamlarının işlerini yapmalarına izin veriyorlar.”
Yıllar içinde, Linpack’i geliştirmeye ve genişletmeye ve kütüphaneyi yeni tür makineler için uyarlamaya devam ederken, Dr. Dongarra ayrıca süper bilgisayarların gücünü ve verimliliğini artırabilecek algoritmalar geliştirdi. Makinelerin içindeki donanım gelişmeye devam ettikçe, yazılım da gelişti.
1990’ların başlarında, bilim adamları süper bilgisayarların ilerlemesini ölçmenin en iyi yolları üzerinde anlaşamadılar. Böylece Dr. Dongarra ve meslektaşları, Linpack kriterini oluşturdular ve dünyanın en güçlü 500 makinesinin bir listesini yayınlamaya başladılar.
Her yıl iki kez güncellenen ve yayınlanan Top500 listesi – “Top” ve “500” arasındaki boşluğu atlayarak – kimin en hızlı makineyi yapabileceğini görmek için bilimsel laboratuvarlar arasında bir rekabete yol açtı. Övünme hakları için bir savaş olarak başlayan şey, Japonya ve Çin’deki laboratuvarların ABD’deki geleneksel kalelere meydan okumasıyla ek bir avantaj sağladı.
“Bir ülke içinde sahip olduğunuz bilgi işlem gücü ile çözebileceğiniz sorun türleri arasında doğrudan bir paralellik vardır,” dedi Dr. Deelman.
Dr. Dongarra, 1979’da Argonne laboratuvarı yakınındaki Linpack yazılımının yazarlarıyla birlikte kaldı. Kredi… Association for Computing Machinery
aracılığıyla )
Liste aynı zamanda teknolojinin nasıl geliştiğini anlamanın bir yoludur. 2000’lerde, en güçlü süper bilgisayarların, her biri masaüstü bilgisayarlarda ve dizüstü bilgisayarlarda kullanılan aynı tür bilgisayar çipleriyle donatılmış binlerce küçük bilgisayarı devasa bir bütün halinde birleştiren bilgisayarlar olduğunu gösterdi.
Takip eden yıllarda, Amazon, Google ve Microsoft’un küçük makineleri daha da büyük sayılarda birbirine bağlayan “bulut bilişim” hizmetlerinin yükselişini izledi.
Amazon, Google ve diğer internet devleri, AI sistemlerini geçmişte asla mümkün olmayan bir hız ve verimlilikle eğitebilen yeni tür bilgisayar çipleri oluşturduğundan, bu bulut hizmetleri bilimsel bilgi işlemin geleceğidir, Dr. Dongarra bir röportajda söyledi.
“Bu şirketler kendi ihtiyaçlarına göre uyarlanmış çipler üretiyor ve bunun büyük bir etkisi olacak” dedi. “Bulut bilişime daha fazla güveneceğiz ve nihayetinde bugün ulusal laboratuvarlardaki ‘büyük demir’ makinelerden vazgeçeceğiz.”
Bilim adamları aynı zamanda kuantum bilgisayar adı verilen ve günümüz makinelerini karşılaştırmalı olarak oyuncak gibi gösterebilecek yeni bir tür makine geliştiriyorlar. Dünyanın bilgisayarları gelişmeye devam ettikçe, yeni ölçütlere ihtiyaçları olacak.
“Üreticiler bu şeyler hakkında övünecekler,” dedi Dr. Dongarra. “Soru şu: Gerçek nedir?”