Zaten “58.000 dakikalık gecikme önlendi”
Deutsche Bahn yapay zeka ile daha fazla çalışmak istiyor
Berlin-Spandau’daki S-Bahn (sembol fotoğrafı). Burada da yapay zeka yakında kullanılacak
© Kaynak: imago görselleri/Rüdiger Wölk
Grup, trenlerin daha az geç kalmasını sağlamak için bazı şehirlerde zaten AI kullanıyor. Artık Berlin ve Hamburg’daki S-Bahn trenleri de bundan faydalanmalı.
Berlin. Deutsche Bahn, Berlin ve Hamburg’daki S-Bahn’a daha sorunsuz süreçler ve daha dakik trenler için yapay zeka kullanımını genişletiyor. Deutsche Bahn tarafından geliştirilen bir araç halihazırda Stuttgart’ta, Ren-Main bölgesinde ve Münih’te kullanılıyor. Grup Pazar günü yaptığı açıklamada, “Geçen yıl orada toplam 58.000 dakikalık gecikme önlenebilirdi.” 2023’ün ikinci yarısında uygulama artık Berlin’de, ardından gelecek yıl Hamburg’da da kullanılacak.
Devamını Okuyun
Devamını Okuyun
Hedef olarak “Ülke çapında gerçek zamanlı zaman çizelgesi”
Kontrol merkezlerindeki sevk memurları, hangi trenlerin istasyona önce ve ne zaman girmesi gerektiğine daha hızlı karar vermek için algoritmaları kullanabilir. Örneğin Stuttgart’ta sekiz dakikaya kadar olan gecikmeler bu şekilde telafi edilebilir. AI ayrıca, canlı operasyon temelinde trafik durumunun gelişimini sürekli olarak simüle eder ve çatışmaları erken bir aşamada bildirir.
dpa +++ dpa picture radio +++" loading="lazy" src="https://www.Haberler/resizer/QbKYLPSS5JlL5GmgPCMJbQIyeyw=/508x286/filters:quality(70):format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/U63YXCOZGBGJDKLDVZDPRBSA3Y.jpeg" width="508" height="286"/>
dpa +++ dpa picture radio +++" src="https://www.Haberler/resizer/QbKYLPSS5JlL5GmgPCMJbQIyeyw=/508x286/filters:quality(70):format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/U63YXCOZGBGJDKLDVZDPRBSA3Y.jpeg" width="508" height="286"/>
Adlandırdıkları canavarlar: Uzmanlar yapay zekanın büyük tehlikeleri konusunda uyarıyor
Önde gelen üreticiler, uzmanlar ve bilim adamları kısa bir bildiriyle yapay zekanın ortaya koyduğu riskler konusunda uyarıda bulunuyor. Tasarladıkları programlar, salgın hastalıklar ve nükleer savaşlar gibi insanlığın yok olmasına neden olabilir. Hükümetleri AI kullanımını düzenlemeye çağırıyorlar – çünkü kendileri ilerlemenin hala durdurulabileceğinden şüphe ediyorlar.
Devamını Okuyun
Devamını Okuyun
AI uygulaması, örneğin, gecikmeler nedeniyle iki tren tek hatlı bir bölüme neredeyse aynı anda vardığında yardımcı olabilir. AI, yakın geleceği ve ağdaki tüm trenleri hesaba katarak, her zaman dakiklik üzerinde en az etkiye sahip olması şartıyla, hangi trenin bölümü önce geçmesi gerektiğini saniyenin kesirleri içinde hesaplar.
Grup, uzun vadeli hedefin, bir tür beyin gibi Alman demiryolu trafiğinin dijital kontrol merkezi haline gelmek olan gerçek zamanlı bir zaman çizelgesi olduğunu söyledi.
Sylt yakınlarındaki test pisti
Uygulama şu anda Elmshorn ve Sylt arasındaki rotada test ediliyor. Demiryolu, “Bu bölümde, AI ilk kez kapalı bir S-Bahn sisteminin dışında çalışıyor ve yük, yerel ve uzun mesafe trenleri gibi karma trafikle uğraşmak zorunda” dedi. “Bu testler başarılı olursa, bir sonraki adım sistemi Mannheim ve Basel arasındaki yoğun olarak kullanılan rotada kullanmaktır.”
Haberler
Deutsche Bahn yapay zeka ile daha fazla çalışmak istiyor
Berlin-Spandau’daki S-Bahn (sembol fotoğrafı). Burada da yapay zeka yakında kullanılacak
© Kaynak: imago görselleri/Rüdiger Wölk
Grup, trenlerin daha az geç kalmasını sağlamak için bazı şehirlerde zaten AI kullanıyor. Artık Berlin ve Hamburg’daki S-Bahn trenleri de bundan faydalanmalı.
Berlin. Deutsche Bahn, Berlin ve Hamburg’daki S-Bahn’a daha sorunsuz süreçler ve daha dakik trenler için yapay zeka kullanımını genişletiyor. Deutsche Bahn tarafından geliştirilen bir araç halihazırda Stuttgart’ta, Ren-Main bölgesinde ve Münih’te kullanılıyor. Grup Pazar günü yaptığı açıklamada, “Geçen yıl orada toplam 58.000 dakikalık gecikme önlenebilirdi.” 2023’ün ikinci yarısında uygulama artık Berlin’de, ardından gelecek yıl Hamburg’da da kullanılacak.
Devamını Okuyun
Devamını Okuyun
Hedef olarak “Ülke çapında gerçek zamanlı zaman çizelgesi”
Kontrol merkezlerindeki sevk memurları, hangi trenlerin istasyona önce ve ne zaman girmesi gerektiğine daha hızlı karar vermek için algoritmaları kullanabilir. Örneğin Stuttgart’ta sekiz dakikaya kadar olan gecikmeler bu şekilde telafi edilebilir. AI ayrıca, canlı operasyon temelinde trafik durumunun gelişimini sürekli olarak simüle eder ve çatışmaları erken bir aşamada bildirir.
dpa +++ dpa picture radio +++" loading="lazy" src="https://www.Haberler/resizer/QbKYLPSS5JlL5GmgPCMJbQIyeyw=/508x286/filters:quality(70):format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/U63YXCOZGBGJDKLDVZDPRBSA3Y.jpeg" width="508" height="286"/>
dpa +++ dpa picture radio +++" src="https://www.Haberler/resizer/QbKYLPSS5JlL5GmgPCMJbQIyeyw=/508x286/filters:quality(70):format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/U63YXCOZGBGJDKLDVZDPRBSA3Y.jpeg" width="508" height="286"/>
Adlandırdıkları canavarlar: Uzmanlar yapay zekanın büyük tehlikeleri konusunda uyarıyor
Önde gelen üreticiler, uzmanlar ve bilim adamları kısa bir bildiriyle yapay zekanın ortaya koyduğu riskler konusunda uyarıda bulunuyor. Tasarladıkları programlar, salgın hastalıklar ve nükleer savaşlar gibi insanlığın yok olmasına neden olabilir. Hükümetleri AI kullanımını düzenlemeye çağırıyorlar – çünkü kendileri ilerlemenin hala durdurulabileceğinden şüphe ediyorlar.
Devamını Okuyun
Devamını Okuyun
AI uygulaması, örneğin, gecikmeler nedeniyle iki tren tek hatlı bir bölüme neredeyse aynı anda vardığında yardımcı olabilir. AI, yakın geleceği ve ağdaki tüm trenleri hesaba katarak, her zaman dakiklik üzerinde en az etkiye sahip olması şartıyla, hangi trenin bölümü önce geçmesi gerektiğini saniyenin kesirleri içinde hesaplar.
Grup, uzun vadeli hedefin, bir tür beyin gibi Alman demiryolu trafiğinin dijital kontrol merkezi haline gelmek olan gerçek zamanlı bir zaman çizelgesi olduğunu söyledi.
Sylt yakınlarındaki test pisti
Uygulama şu anda Elmshorn ve Sylt arasındaki rotada test ediliyor. Demiryolu, “Bu bölümde, AI ilk kez kapalı bir S-Bahn sisteminin dışında çalışıyor ve yük, yerel ve uzun mesafe trenleri gibi karma trafikle uğraşmak zorunda” dedi. “Bu testler başarılı olursa, bir sonraki adım sistemi Mannheim ve Basel arasındaki yoğun olarak kullanılan rotada kullanmaktır.”
Haberler